2025-07-13
Combiner IA et bases de données de matériaux pour la capture du CO2 dans l’air
Une base de données monumentale de matériaux poreux capables de piéger sélectivement certains gaz (Métal-organic frameworks, ou MOFs) a été actualisée en profondeur grâce à l’intelligence artificielle par une équipe internationale de scientifiques. Combinant extraction automatisée de données, filtrage chimio-informatique et apprentissage automatique, cet outil permet à présent d’identifier facilement des matériaux ultra-efficaces pour capter le CO₂, même en très faible concentration. Une avancée décisive pour identifier des solutions viables de dépollution, parue dans le journal Matter.
