2025-11-12
Mieux vivre avec le diabète : anticiper les variations de glycémie grâce à l’intelligence artificielle
14 novembre : Journée mondiale du diabète
Mieux vivre avec le diabète : anticiper les variations de glycémie grâce à l’intelligence artificielle
Le Fonds Clinatec, centre de recherche biomédicale sur les maladies neurodégénératives et les handicaps lourds, mène un projet de recherche visant à développer un outil simple et largement accessible qui utilise l’intelligence artificielle pour reconnaître et quantifier le stress chez les personnes diabétiques.
Et si l’intelligence artificielle pouvait prédire les variations de glycémie, voire permettre de les éviter ? Les chercheurs du Fonds Clinatec mènent depuis 2024 le projet Diabète & Stress sur le stress chez les personnes diabétiques. Le stress pouvant affecter significativement la glycémie, qui joue un rôle majeur dans la pathologie, ce projet vise à développer un algorithme d’intelligence artificielle capable de mesurer, à partir de signaux vocaux, le niveau de stress à long terme des personnes diabétiques.
L’objectif : prédire les épisodes de stress grâce à la voix
La première étape du projet a consisté à tester différents algorithmes de classification sur une base de données portant sur la voix, et à identifier les marqueurs du stress.
Parallèlement, une étude clinique auprès de 35 patients diabétiques vient de débuter afin de suivre le lien entre stress et glycémie de manière précise et approfondie. « Les patients nous disent qu'il y a une relation très claire entre le stress et leur glycémie. C'est l'objet de nos recherches aujourd'hui : essayer de mieux comprendre cette relation, qui peut provoquer des pics de glycémie chez certains et de l’hypoglycémie chez d’autres », souligne le Pr Pierre-Yves Benhamou, professeur à l’Université Grenoble Alpes et diabétologue au sein du CHU Grenoble Alpes, qui supervise le projet.
Les données recueillies lors de l’essai clinique constitueront une base de données comportant à la fois des marqueurs vocaux et des données physiologiques. Les algorithmes développés à l’étape 1 seront ensuite adaptés pour être appliqués à cette nouvelle base de données. « En croisant l’ensemble de ces données, il est possible de détecter la manière dont le stress affecte la voix des patients diabétiques. Et donc de développer des algorithmes pour prédire des épisodes de stress qui vont affecter la glycémie du patient », note le Dr Charline Bour, post-doctorante en data science au sein du Fonds Clinatec.
Un algorithme au service des patients et des soignants
Il s’agit, au terme du projet en 2027, de créer un outil pratique et efficace pour les patients et pour les professionnels de santé. L’algorithme mis au point pourrait ainsi être intégré dans une montre connectée, capable d’enregistrer les données liées au stress, d’anticiper des variations glycémiques et ainsi d’aider les médecins à déterminer la juste quantité d’insuline à prescrire.
Cet outil offrirait aux patients habitant dans des déserts médicaux la possibilité d’un suivi médical à distance, et aux soignants, de personnaliser et faire évoluer le traitement selon le niveau de stress de la personne diabétique.
À propos du Fonds Clinatec
Créé en 2014, le Fonds Clinatec est un centre de recherche biomédicale sur les maladies neurodégénératives et les handicaps lourds qui place les patients au coeur de sa démarche. Ses missions principales sont de développer des thérapies innovantes alliant physique et technologie et de lever des fonds privés pour financer ses projets de recherche, menés notamment avec ses partenaires de Clinatec : le CEA, le CHU Grenoble Alpes et l’Université Grenoble Alpes.
Le projet Diabète & Stress est mené en partenariat avec le CEA, le CHU Grenoble Alpes, l’Université Grenoble Alpes et le Luxembourg Institute of Health. Il bénéficie du soutien de mécènes privés, la Fondation OCIRP et Groupe Agrica.
