2025-07-31 

Lueurs d'explicabilité : au-delà de l’interprétabilité des réseaux de neurones profonds pour la vision

Réalisée au sein de l’institut Aniti et du Centre de recherche cerveau et cognition, la thèse de Thomas Fel, chercheur de l’Université Harvard à l’institut Kempner, propose des outils pour commencer à comprendre les modèles de vision par ordinateur. Cette recherche, menée sous la supervision de Thomas Serre, professeur à l’Université Brown et chercheur à l'institut Aniti, a été financée par la SNCF et a reçu le prix de thèse Signal, image et vision 2025 du GDR Iasis.

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