2026-03-29
L’intelligence artificielle pour optimiser les membranes de type MOFs
En combinant chimie des matériaux et apprentissage automatique, des scientifiques montrent qu’un algorithme peut prédire les meilleures conditions pour fabriquer des membranes de haute qualité de type Metal-Organic Frameworks (MOF). Leur méthode permet d’identifier les paramètres clés de synthèse avec plus de 90 % de fiabilité et pourrait accélérer considérablement la mise au point de nouvelles membranes pour des applications de dépollution, filtration et séparation.
