2026-04-06
L’IA explicable à l’épreuve des préférences humaines
Apprendre les préférences d’un décideur tout en expliquant les recommandations produites : c’est l’objectif de la thèse de Margot Herin, réalisée au laboratoire LIP6. À l’interface de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l’apprentissage automatique, elle développe des modèles d’intelligence artificielle explicable et a été récompensée pour ce travail par le prix de thèse Gilles Kahn 2025.
