La chimie de découverte exige toujours plus de nouvelles molécules et davantage de voies de synthèse, sans augmentation des ressources humaines ni du temps disponible. Le véritable goulot d'étranglement n'est généralement pas l'idée, mais le nombre d'expériences qu'un laboratoire peut réaliser et caractériser.
Le système FLEX ISYNTH de Chemspeed automatise l'ensemble du processus sur une plateforme intégrée : préparation des réactions, synthèse multi-étapes, traitement, purification, analyse et transfert vers le stockage. Adapté à la synthèse de bibliothèques et au criblage réactionnel en phase solide ou liquide, il utilise des réseaux de réacteurs en verre jetables de haute précision permettant de conduire simultanément 24, 48, 96 réactions ou davantage, du microlitre au millilitre, avec agitation, chauffage, refroidissement, reflux, vide, inertage, extraction, filtration, cristallisation et séchage.
L'élément clé réside dans l'intégration de l'analyse directement au sein du flux de travail. En collaboration avec Bruker, Chemspeed intègre le spectromètre RMN de paillasse Fourier RxnLite 80 MHz à la plateforme, avec port d'injection d'échantillons, intégration matérielle et logicielle, et outils avancés de profilage chimique. Les données peuvent être acquises en ligne via cellule de flux ou hors ligne dans des tubes standard de 5 mm, pour les noyaux ^1H, ^19F, ^13C, ^31P, ^29Si et ^11B en modes 1D et 2D.
Grâce à son aimant permanent ne nécessitant ni hélium ni azote liquide, le système peut être installé directement à proximité de l'unité de synthèse. Les résultats sont automatiquement transférés vers le logiciel d'exploitation Chemspeed et peuvent être connectés aux systèmes LIMS, ELN ainsi qu'aux workflows d'intelligence artificielle et de machine learning en boucle fermée.
Pour des applications telles que les couplages C-C et C-N, la chimie organométallique, les alkylations, les réactions de Diels-Alder ou encore les hydrogénations par transfert, des gains de productivité pouvant atteindre un facteur 100 ont été observés, tout en garantissant des données fiables et compatibles avec les approches IA.
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