Chercheurs, Ingénieurs et scientifiques travaillant en R&D, Contrôle Qualité, Développement de produits, Optimisation de procédés…

Objectifs
Approfondir ses connaissances en analyse de données multivariées organisées en blocs
Etre autonome dans le traitement de données multi-blocs en exploratoire et prédictif
Connaître et comprendre les étapes clés de la méthodologie du traitement de données multivariées
Cette formation s’adresse à un public ayant déjà acquis les connaissances de base d’analyse de données multivariées (ACP, PLS) et de statistiques univariées

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